Locala accompagne depuis plus de 10 ans des enseignes internationales sur la mise en place et l’analyse de campagnes publicitaires ciblées. Le développement d’une plateforme omnicanale destinée aux grandes enseignes de magasins, restaurants et concessions automobiles, permet à de nombreuses marques dans le monde d’évaluer en temps réel les performances de leurs points de vente face à leurs concurrents locaux.
L’alliance de cet Adtech spécialiste du drive-to- store avec Happydemics a permis de mesurer les impacts de campagnes publicitaires ciblées pour maximiser les investissements marketing.
L’enjeu
Le contexte économique impactant fortement les budgets de ses clients, Locala souhaite leur fournir des mesures toujours plus concrètes pour maximiser la performance de leurs investissements marketing.
Les retailers sont notamment à la recherche d’insights précis permettant d’identifier la qualité de leur implantation ainsi que la notoriété du point de vente local.
« Nos clients souhaitent mesurer le retour sur investissement de leurs campagnes d’activation digitales. Avec un outil de mesure de leur notoriété de marque combinant la fiabilité des données Locala et la précision des insights Happydemics, nos clients bénéficient d’un avantage critique sur la concurrence. »
Benvenuto Alfieri
Italy Country Manager chez Locala
L’approche
Les équipes de Locala ont choisi Happydemics pour déployer des mesures dédiées aux besoins de leurs clients retailers. Un modèle personnalisé pour le drive-to-store est en place pour surveiller en continu l’évolution des indicateurs de performance des différentes campagnes.
Happydemics agit en tiers de confiance vis-à-vis des clients de Locala.
4 KPIs mesurés en exposition réelle ont été sélectionnés en fonction de cet enjeu spécifique et intégrés au Brand lift ‘drive-to-store’ :
. L’intention de se rendre en magasin
. L’intention de visite après exposition
. La préférence de marque
. La proximité avec l’enseigne et ses concurrents
La méthodologie permet de capitaliser sur les données d’exposition réelle, afin de garantir un bassin de personnes réellement exposées aux différentes campagnes. Ce bassin sera comparé à un groupe de contrôle, construit en miroir du bassin ‘exposés’.
Locala peut également s’appuyer sur un benchmark drive-to-store permettant de comparer ses performances avec celles de son marché. Ils savent par exemple si l’impact généré par leur campagne sur l’intention de se rendre en magasin est plus ou moins élevé que la moyenne des campagnes de type drive-to-store similaires.
Plus globalement, la suite Brand lift Happydemics permet également l’accès à d’autres benchmarks dédiés, +25 000 en tout, incluant les secteurs d’activités ou zones géographiques, permettant d’affiner l’analyse des résultats et les optimisations à réaliser.
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L’impact
Les brand managers ainsi que l’ensemble des équipes clientes de Locala ont accès à un dashboard d’analyse des performances sur chacune des campagnes mesurées. Ce dashboard offre une analyse facile et rapide des résultats, avec un accès à des métriques précis, permettant des optimisations rapides.
Grâce à la mesure en exposition réelle, ils comprennent le véritable impact de leurs campagnes drive-to-store sur des métriques comme la préférence de marque ou l’intention de se rendre en magasin.
« Notre capacité à mesurer et comparer le Brand lift des activations drive-to-store apporte un vrai avantage compétitif à nos clients retailers. La combinaison des insights Happydemics avec les données de nos campagnes omnichannel offre un tout autre niveau de connaissance de la notoriété locale des points de vente des nos clients. »
Pierre-Emmanuel Padiou
VP Partnership chez Locala
Locala et ses clients bénéficient d’indicateurs très concrets pour évaluer la qualité du ciblage des campagnes et dans quelle mesure elles ont généré chez leurs prospects de l’intention de visite en magasin.
Locala est ainsi en mesure de leur fournir toutes les clés pour optimiser leurs stratégies drive-to-store et donc leurs investissements publicitaires.
Les résultats
Une enseigne FMCG a mesuré que 18% des personnes ayant mémorisé sa campagne ont acheté un produit, ou sont allés en magasin acheter un produit. 31% des répondants non-acheteurs déclarent avoir prévu de se renseigner ou d’acheter un produit de la marque. Parmi ceux qui n’ont pas acheté, 11% déclarent que les magasins sont trop loin.
Un groupe du secteur de la grande distribution a mesuré que suite à sa campagne, 18% des répondants exposés préfèrent son enseigne aux autres enseignes contre 7% sur la population non-exposées.
Une enseigne de commerce de centre-ville a mesuré que 21% des personnes ayant mémorisé sa campagne jugent que les magasins de l’enseigne sont à une distance convenable contre 11% des non-exposés.
